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理由1：政策支持
在《促进大数据发展行动纲要》一文中指出：当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。 -
理由2：大数据价值逐步体现
大数据挖掘商业价值越来越大，主要体现的方式为：1.顾客群体细分；2.模拟实际环境；3.加强各部门联系；4.发现隐藏线索。可以说，谁掌握的数据越多，谁就越可以抢占先机，发掘更多的商业价值，立于不败之地。 -
理由3：大数据与每个人息息相关
大数据不只是企业需要的，它与每个人已经息息相关：如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大；如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康；我们都将从大数据中获益。 -
理由4：岗位需求越来越多
随着企业越来越重视大数据的利用，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。 -
理由5：我们课程的涵盖展示
课程内容不仅有有Java、PHP、数据库大数据等大数据开发基础知识，更有是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等所需的技能。 -
理由6：机器学习核心课程设置
多年IT教学经验积淀，5年课程研究，301次课程整改，628次教学模拟，分析上万条用户数据，针对无基础学员的特性，打造适合无基础学员的机器学习课程大纲，合理，科学，掌握机器学习，决策人工智能。
需求分析
大数据分析
大数据开发
大数据分析师2名
公司：人人车招聘薪资待遇：30K-50K
金融大数据分析师1名
公司：百度金融事业部
薪资待遇：25K-30K
金融大数据咨询顾问3名
公司：北京知因智慧数据科技有限公司 薪资待遇：21K-35K
数据分析工程师（大数据）1名
公司：三研究所
薪资待遇：25K-30K
大数据工具研发工程师2名
公司：中金云金融(北京)大数据科技股份有限公司薪资待遇：15K-25K
大数据研发工程师2名
公司：拉勾网薪资待遇：15K-25K
大数据工程师4名
公司：亚创薪资待遇：30K-60K
大数据工程师3名
公司：凡普金科薪资待遇：20K-30K
大数据开发工程师2名
公司：北京电旗通讯技术股份有限公司 薪资待遇：25K-30K
随着时代的进步，大数据技术慢慢地渗透到人们生活中的一点一滴，而众多企业也开始更加关注大数据开发团队的培养与建立，我们的大数据培训课程从分析到开发，助你攻克大数据开发的众多难点。
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课程设置
- 阶段1 大数据开发java基础
- 阶段2 数据库服务器
- 阶段3 数据质量控制
- 阶段4 开发环境与数据挖掘
一阶段 大数据开发java基础
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主要课程大纲
Java工程师程序设计、Java工程师程序设计、Java反射&XML工程师数据交换
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教学内容
Java语言基础语法和应用
Java面向对象语言的开发与设计模式
Java集合与IO的开发
Java数据存储技术
Java文件和流操作
Java网络编程
Java多线程应用与处理
xml语言标准及设计，开发
DOM,SAX,JDOM,DOM4J,PULL创建与解析xml
java动态语言反射API与XML结合
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具备能力及
市场价值"熟练大型应用程序的国际化和配置能力，数据交换的标准技术能够初步，设计企业级应用程序的能力。"
二阶段 大数据开发数据库服务器
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主要课程大纲
大数据行业介绍、大数据运维之Linux基础、MySQL
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教学内容
大数据架构师以及前沿技术介绍
大数据分析师职业介绍
Linux系统概述及相关配置
OpenSSH实现网络连接
Linux目录管理，终端常用命令
mysql数据库安装与配置
操作数据库增删改查SQL语言
mysql数据库存储过程，函数，触发器
Java操作mysql数据库
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具备能力及
市场价值熟练在三层架构上开发动态存储的应用程序，能够在大数据，高性能的要求上，突破无缝切换数据库的开发和设计。
三阶段 大数据开发之数据质量控制)（学完后市场价值：6000-8000）
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主要课程大纲
数据质量控制、数据清洗ETL、数据分析项目、数据可视化、
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教学内容
数据质量的维度
什么导致数据质量差
数据预处理
清洗脏数据
null值的填充
数据分析项目流程
腾讯云DataV项目
腾讯云BI报表项目
Tableau实战
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具备能力及
市场价值充分理解数据库和数据仓库的区别，知晓数据库在大数据领域的应用，数量运用腾讯云RDS云数据库，DataV可视化，BI报表
四阶段 大数据开发环境与数据挖掘（学完后市场价值：8000-10000）
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主要课程大纲
Hadoop 生态圈详细讲解、数据挖掘原理及经典算法、数据分析
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教学内容
Scala、Hadoop与Spark集群搭建
聚类分析、决策树、随机森林、模拟算法、基因算法
因子分析、相关分析
对应分析
回归分析
方差分析
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具备能力及
市场价值能根据企业实际情况运用一种或者多种或者反复使用，来为决策者提供数据支撑
STEP 1
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浓郁的学习氛围
加强学习动力 -
丰富有趣的班级活动
减缓学习压力 -
负责任的班主任、助教
促进学习自制力
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JAVA企业级应用专家、大数据实时处理技术领域专家。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。
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丰富的软件开发经验和互联网思维，精通web框架springmvc、spring，善于设计数据底层、缓存层，曾分析jedis源码，并设计编码分布式缓存。
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多年JAVAEE开发及编码经验，参与多个项目开发，涉及电信、征信、电商等多个行业，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术，同时多年大数据开发经验。
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互联网软件工程师，曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JAVAEE、大数据领域研发经验。擅长分布式开发和离线处理计算。
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多年JAVAEE开发经验，多年的大数据开发，对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。
